Что такое иммунотерапия рака?

Иммунотерапия рака — это форма лечения, которая использует силу иммунной системы для борьбы с раком. Он работает, стимулируя естественный иммунный ответ организма, позволяя ему распознавать и атаковать раковые клетки. В последние годы была разработана новая форма иммунотерапии рака, в которой используются генетически модифицированные Т-клетки для нацеливания и атаки на опухоли.

Как работает этот новый метод иммунотерапии рака?

Этот новый метод иммунотерапии рака работает путем конструирования Т-клеток из собственной иммунной системы пациента, которые затем используются для специфического нацеливания и уничтожения раковых клеток. Для создания этих модифицированных Т-клеток берут образец крови пациента и вставляют гены белка, называемого химерным антигенным рецептором (CAR). Белок CAR связывается с поверхностью раковых клеток, чтобы распознавать и уничтожать их.

Преимущества этого нового метода иммунотерапии рака

Этот новый метод иммунотерапии рака обеспечивает несколько преимуществ для пациентов. Он предлагает большую специфичность, чем традиционная химиотерапия, воздействуя только на раковые клетки, оставляя здоровые клетки невредимыми. Кроме того, поскольку Т-клетки берутся у пациента, они с меньшей вероятностью будут отторгаться организмом.

Риски, связанные с этим новым методом иммунотерапии рака

Как и любая форма лечения, этот новый метод иммунотерапии рака сопряжен с определенными рисками. К ним относятся возможные серьезные побочные эффекты, такие как воспаление, повреждение нервов и органов. Существует также вероятность того, что раковые клетки могут развить устойчивость к Т-клеткам и их будет труднее лечить. Перед лечением важно обсудить риски с медицинским работником.

Как правило, по мере размножения опухолевых клеток они часто генерируют десятки тысяч генетических мутаций. Анализировать, какие из них наиболее перспективны для иммунотерапии, — это все равно, что найти несколько иголок в стоге сена. Теперь новая модель, разработанная исследователями из Онкологического центра Абрамсона в Пенсильванском университете, собирает эти иглы вручную, чтобы их можно было использовать в более эффективных, адаптированных противораковых вакцинах. Cell Systems опубликовала данные о разработке модели, и алгоритм уже доступен онлайн в качестве технологии с открытым исходным кодом, которая может служить ресурсом.

Доктор Ли П. Ричман, ведущий автор и кандидат биологических наук в области биологии рака в Медицинской школе Перельмана Пенсильванского университета, прокомментировал в телефонном интервью Thai Medical News: «В опухолях есть мутации, которые могут привести к мощному иммунному ответу, но на каждую мутацию, вызывающую устойчивый ответ, около 50 мутаций вообще не работают, а это означает, что отношение сигнал/шум невелико. Наша модель работает как фильтр, который выделяет сигнал и показывает нам, на каких целях следует сосредоточиться».

В настоящее время секвенирование опухоли и выявление возможных иммунотерапевтических средств основано на измерении, называемом бременем опухолевых мутаций (TMB), которое, по сути, является мерой скорости мутаций, присутствующих в данной опухоли. Опухоли с высокой частотой мутаций с большей вероятностью реагируют на иммунотерапию, направленную на ингибиторы, такие как PD-1. Проблема в том, что по мере деления раковые клетки мутируют случайным образом, а поскольку они делятся экспоненциально, потенциальные мутации почти бесконечны. Это означает, что, хотя данная иммунотерапия может воздействовать на некоторый процент раковых клеток, ее может быть недостаточно, чтобы быть эффективным лечением для любого конкретного пациента.

Вместо этого модель исследовательской группы рассматривает белковые последовательности из образцов отдельных пациентов и оценивает, насколько они похожи на здоровые клетки, а какие настолько отличаются, что иммунная система может отреагировать на них. Чем больше он отличается, тем лучше он становится мишенью для иммунотерапии, потому что он с большей вероятностью привлечет и активирует терапию с меньшим побочным повреждением здоровых клеток. Прогноз модели также персонализирован для выборки каждого пациента. Команда проанализировала образцы 318 пациентов из пяти различных наборов данных клинических испытаний и не только подтвердила связь между несходством и перспективой в качестве мишени иммунотерапии, но также обнаружила, что различие коррелирует с увеличением общей выживаемости после терапии PD-1 у пациентов с немалыми размерами. клеточный рак легкого.

Доктор Эндрю Дж. Реч, доктор философии, резидент кафедры патологии и лабораторной медицины и соавтор исследования вместе с доктором Робертом Х. Вондерхайде, доктором философии, директором Онкологического центра Абрамсона, далее прокомментировали: «С таким количеством различных возможностей мутаций, мы, по сути, свели вопрос о том, какие цели использовать, к математической задаче, а затем разработали алгоритм для ее решения. Мы также знали, что важно сделать эту модель доступной для других исследователей, чтобы помочь в разработке вакцины и клинических испытаниях».

Команда из Университета Пенсильвании говорит, что в дополнение к его использованию в испытаниях будущая работа также будет включать применение инструмента к большему количеству наборов данных для уточнения алгоритма. Команда планирует также постоянно обновлять и улучшать алгоритм по мере поступления новых данных из других исследований.

Много полезной и интересной информации вы можете посмотреть на сайте https://nh-star.ru/